FL Гид

Блог

edge.webp

Роль федеративного обучения в IoT и вычислениях на периферийных устройствах

Федеративное обучение — это не просто техническое решение, а настоящий сдвиг в парадигме работы с данными и машинным обучением в распределенных системах.

eye 3 011
logo
retail.webp

Федеративное обучение в ритейле: трансформация электронной коммерции и маркетплейсов с помощью ИИ, сохраняющего конфиденциальность

Федеративное обучение преобразует розничную торговлю и электронную коммерцию, предоставляя персонализированные рекомендации, прогнозирование поведения и защиту от мошенничества — без ущерба для конфиденциальности данных.

eye 3 351
logo
drugdiscovery_new.webp

Конфиденциальное машинное обучение в разработке лекарств: безопасные инновации в фармацевтике

Методы федеративного обучения, гомоморфного шифрования и безопасное сотрудничество в разработке лекарств.

eye 3 459
logo
realestate.webp

Доверие в PropTech: основы машинного обучения с защитой конфиденциальности

В быстро развивающемся мире технологий недвижимости (PropTech) интеграция машинного обучения с защитой конфиденциальности (PPML) становится всё более важной.

eye 3 549
logo
adult_billboard.webp

Введение в обучение с сохранением конфиденциальности в индустрии взрослого контента

Индустрия взрослого контента работает с чувствительными данными пользователей и создателей контента, что требует особого внимания к защите этих данных.

eye 544
logo
on-cloud-1.webp

Какими минусами облачных сервисов можно пренебречь, если использовать техники Privacy-Preserving Machine Learning?

По прогнозам McKinsey, к 2030 году внедрение облачных технологий может принести до US$ 3 трлн. EBITDA в таких отраслях, как розничная торговля, фармацевтика и энергетика.

eye 4 254
logo
nothing_personal.jpg

Ничего личного, просто страхование

Как предложить лучший полис, ничего не зная о клиенте лично?

eye 434
logo
image.jpg

Guardora: игра по правилам и без

Команда Guardora ― о гениальности, интуиции, квантовом взломе и игре без правил

eye 401
logo
plug__play.webp

Возможен ли Plug & Play в Privacy-Preserving Machine Learning?

Легко ли упаковать приватность в коробку?
Надо ли PET-командам играть вместе?

eye 329
logo
Подпишитесь
на наши новости