Защита данных в процессе обучения
Сохранение качества
Защита инференса
Защита модели
Текущая демонстрационная версия продукта будет максимально ценной для пользователей, перед которыми стоит задача детектирования объектов на изображениях и видео, содержащих конфиденциальный контент.
| Формат данных: | Базовая архитектура: | Способ распространения: |
|---|---|---|
| изображения, видео | YOLOv7, YOLOv8 | Docker-образ, размещенный в DockerHub |
для хранения защищенных файлов требуется приблизительно в 100 раз больше дискового пространства, чем для хранения исходных изображений.
Пример адаптации модели для обучения на защищенных данных, размещенный в GitHub. В поле «Сообщение» ниже укажите свой аккаунт GitHub для получения доступа, а также любые вопросы или дополнительную информацию о вашем кейсе, если это необходимо.
Изучите руководство пользователя
Пришлите нам ваши вопросы или комментарии
Возьмите модель YOLO
Обучите модель на датасете
Разверните контейнер Docker
Защитите изображения датасета
Возьмите адаптированную модель YOLO
Обучите модель на защищенных данных
Отправьте нам отзыв с метриками
Пожалуйста, заполните следующие поля и отправьте заявку на получение демонстрационной версии продукта. В ответ мы направим вам пошаговую инструкцию для быстрого запуска и дополнительные материалы.
